2020-07-07 English
Нүүр хуудас » Мэдээ » Гадаад мэдээ
Мэдээ » Гадаад мэдээ
BigData VS Covid-19
Огноо: 2020 оны 06 сарын 19
Тайван улсын коронавирусын эсрэг арга хэмжээ амжилттай хэрэгжиж, тархалтыг хурдан бөгөөд үр дүнтэйгээр зогсоож чадсан нь олон улсад өндрөөр үнэлэгдэж, нэр хүндээ бататгаад байна. БНХАУ болон Япон улстай далайгаар хиллэдэг ба Хятад улстай хийгддэг нислэгийн тоо зэргээс шалтгаалаад коронавирус тархах өндөр магадлалтай, эрсдэл өндөртэй нөхцөлд байсан ч Тайван улс 23 сая иргэнээ цар тахлаас хамгаалж чадсан юм.

Одоогийн байдлаар тус улсын 445 хүн халдвар авч, түүнээс 433 хүн эдгэрч, 7 хүн нас бараад байгаа ба 25 сая хүн амтай Австрали улстай харьцуулахад 7000 гаруй хүн халдвар авч, 100 гаран хүн нас бараад байна. Энэ нь хөрш зэргэлдээ Азийн бусад улсуудаас багад тооцогдож байгаа юм.

Тайванийн засгийн газар 2003 оны SARS-ын дэгдэлтийн дараа Үндэсний эрүүл мэндийн төв (NHCC)-ийг байгуулсан бөгөөд энэ нь том хэмжээний тархалттай гамшгийн үед арга хэмжээ авах, шууд удирдлагыг зохион байгуулах үүрэгтэй бөгөөд COVID-19 вирусийн тархалт эхлэх үеэс тус төв 124 шалгуур үзүүлэлтийг гаргаж агаарын болон усан замын хилийн боомтууд дээр тухайн өгөгдлүүдээр хяналт шалгалтыг хийж эхэлсэн байна.

Энэхүү шалгуур үзүүлэлтүүдийг гаргахдаа эрүүл мэндийн даатгал, хилээр орсон гарсан мэдээлэл болон хүмүүсийн зуршлын талаарх мэдээллүүдийг ашигласан бөгөөд тэдгээрийг агуулсан дата баазыг бий болгож “Big data”-д анализ хийж, хүмүүсийн аяллын түүх болон эмчилгээний талаарх мэдээллийг харьцуулж, дүн шинжилгээний үр дүнд тулгуурлан сэжигтэй тохиолдол илэрсэн үед цаг алдалгүй автоматаар дохио өгдөг байна.


“Big data”-г цуглуулахдаа аяллаар явах, зорчих болон эрүүл мэндийн үйлчилгээ авахдаа QR кодыг ашиглан, аяллын түүх, эрүүл мэндийн шинж тэмдгүүдээ онлайнаар мэдээлэх аргыг ашигласан. Ингэж дата анализ хийснээр хилээр орж буй хүмүүсийг эрсдэл өндөртэй улсад зорчоогүй, халдвар авсан байх магадлалгүй гэж үзсэн тохиолдолд хилээр хэвийн нэвтрүүлэх зөвшөөрлийг SMS мессэжээр мэдэгдэх бөгөөд эрсдэл өндөртэй улсад зорчсон эсвэл халдвар авсан байх магадлалтай гэж үзвэл гэрийн хорионд оруулж, хорионы үед гар утсыг нь ашиглан хөдөлгөөнийг нь хянаж байжээ. Мөн нийслэл хотдоо сэжигтэй тохиолдлуудыг үнэгүй шалгадаг цэгүүдийг байгуулан тухайн цэгүүдэд дараалал үүсгэхгүй байхаар зохион байгуулжээ.
 
Мэдээ
 
Шинэ Мэдээ
“BIOS” халдлага илрүүлэх программ “BIOS” халдлага илрүүлэх программ
2020-06-19
Samsung-ийн утсаа update хийгээрэй Samsung-ийн утсаа update хийгээрэй
2020-06-19
BigData VS Covid-19 BigData VS Covid-19
2020-06-19
DDoS халдлагын идэвхжил DDoS халдлагын идэвхжил
2020-06-19
Bluetooth холболтоо унтрааж хэвшье Bluetooth холболтоо унтрааж хэвшье
2020-06-10
5G технологийн хөгжил 5G технологийн хөгжил
2020-06-10
Кибер халдлагын өнөөгийн байдал Кибер халдлагын өнөөгийн байдал
2020-05-28
Нийгмийн сүлжээн дэх луйвар Нийгмийн сүлжээн дэх луйвар
2020-05-25
Эмзэг байдлын тайлан Эмзэг байдлын тайлан
2020-05-21
Цахим сонгууль Цахим сонгууль
2020-05-14
Цахим орчны Цахим орчны "Цар тахал"
2020-05-05
Alibaba үүлэн тооцооллын дэд бүтцэд хөрөнгө оруулна Alibaba үүлэн тооцооллын дэд бүтцэд хөрөнгө оруулна
2020-04-22
Москвад цахим үнэмлэх нэвтрүүлжээ Москвад цахим үнэмлэх нэвтрүүлжээ
2020-04-21
Хамтдаа хамгаалья Хамтдаа хамгаалья
2020-04-15
Коронавирусын эсрэг технологийн шийдлүүд Коронавирусын эсрэг технологийн шийдлүүд
2020-04-15